I Supply Chain Attack minacciano l'Italia: scopri i dati del Rapporto Clusit 2025, l'approccio Security Application (SecApp) e il caso pratico Notepad++.
A 6 anni siamo uguali, a 7 cambia tutto: quando nasce davvero il divario STEM?
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Una panoramica completa del FinOps, una disciplina in rapida evoluzione focalizzata sulla gestione dei costi dell'infrastruttura (non solo cloud) e sulla massimizzazione del valore aziendale.
Miriade sostiene Women For Freedom e il Festival Liberamenti 2025. Una partnership nata dall'ascolto dei dipendenti per promuovere parità di genere, diritti e inclusione attraverso il linguaggio universale dell'arte.
Shadow IT e Fogli di Calcolo. Digitalizzare i processi operativi con Google AppSheet
Normativa AI. Regolamento (UE) 2024/1689 ("AI Act") e la Legge 132/2025
Oracle NOLOGGING. Quando il backup è "Success" ma il Restore è inutilizzabile
Integrazione cloud ibrida: VPN Site-to-Site ridondata tra GCP, AWS e data center on-premise
Miriade entra nella classifica Data Manager dei leader dell’innovazione responsabile
L’adozione di Sistemi di Agentic AI è l’ultima frontiera nel mercato dell’intelligenza artificiale e la loro diffusione è già realtà
Intelligenza Artificiale. Principi e indicazioni della nuova legge italiana: le opportunità per imprese e PA
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Scopri come abbiamo risolto un critico problema prestazionale dell'ETL tra AS400 e Oracle, riducendo i tempi di elaborazione da 120 minuti a soli 50 secondi grazie all'analisi dei dati. Case study dettagliato con soluzioni tecniche per database IBM DB2 e Oracle.
Integrazione Jira e ANAC (PCP): Automatizzare Appalti e CIG
Sincronizzazione di applicazioni distribuite con Redis
Superare l’autoscaling e ridurre i costi nascosti.
Sfide e opportunità legate all'AppSec, fornendo una prospettiva strategica per i C-level e i responsabili tecnici.
Guida completa alla Retrieval-Augmented Generation (RAG). I 3 pilastri per un'implementazione di successo, dal Vector Database alla governance.
Guida alla risoluzione di un incident su Oracle RAC: dall'analisi del problema all'ottimizzazione della query e all'implementazione di bind variables per migliorare performance e stabilità.
Un problema di timezone nei log OpenSearch con Fluentd e Grafana.
Democratizzazione dell'uso dei dati e Generative AI. Gli enhancements della piattaforma Denodo.
Ridurre il debito tecnico e accelerare le pipeline dati. Leggi il caso studio su come standardizzare i DAG Airflow con un generatore JSON per la governance di NiFi e ODI.
Una scelta sbagliata del datatype può causare gravi problemi di performance e overflow nel database. Scopri come conversioni implicite e limiti di tipo possono bloccare le tue applicazioni e impara a risolverli con le strategie giuste.
Come gestire le dipendenze OSGi su Liferay 7.4. Questa guida pratica ti mostra come risolvere i conflitti e integrare librerie di terze parti nei tuoi moduli, con esempi concreti come Apache POI.
L'Observability è un approccio che promette di offrire una visione completa e robusta del proprio ecosistema dati. Ma cosa significa esattamente e perché sta diventando così cruciale per le aziende?
EC2 in Auto Scaling e deployment con CodeDeploy – Analisi, Diagnosi e Soluzione
Guida alla generazione di PDF dinamici e serverless da template HTML, utilizzando Python e WeasyPrint su AWS Lambda.
Superare le limitazioni di AWS Glue per l’elaborazione dati real-time, grazie ad AWS Lambda
Un Database Applicativo su OCI ADB che deve, tra le sue funzionalità, inviare email.
Un excursus sulle principali differenze esistenti tra i migliori modelli attualmente disponibili e sui framework forniti dai vari cloud provider sull’Intelligenza Artificiale Generativa.
Infrastructure as Code (IaC) si riferisce alla pratica di gestire e automatizzare l'infrastruttura IT, utilizzando codice anziché interventi manuali. Con IaC, le risorse infrastrutturali come server, reti e database vengono definite e gestite tramite codice, consentendo un provisioning rapido, consistente e ripetibile dell'infrastruttura.
L'evoluzione delle piattaforme moderne, contraddistinte da una crescente complessità e stratificazione, ha reso indispensabile l'adozione di metodologie come DevOps. Il crescente utilizzo della virtualizzazione e dei container, infatti, ha portato ad un aumento della flessibilità e della scalabilità delle infrastrutture, ma ha anche introdotto sfide nella distribuzione e gestione delle applicazioni finali.
Il code security rappresenta un elemento cruciale nell’intero ciclo di vita del software.
Cos'è un Data Catalog? Come evitare di perdere il controllo sul flusso dei dati? Ecco i due asset per una moderna Data Strategy: Data Observability e Data Catalog
Come superare gli Unit Test e gli Integration Test per anticipare le criticità di un’infrastruttura.
La sicurezza e il monitoraggio delle attività e degli accessi alle basi dati sono aspetti fondamentali. In questo articolo analizziamo le problematiche più comuni riscontrate e presentiamo una soluzione concreta che abbiamo implementato con successo per un nostro cliente.
Gestione dei limiti di dimensione chunk in Fluentd con OpenSearch su AWS EKS, per garantire visibilità su Grafana.
Custom entity su Liferay 7.4 con Service Builder, sfruttando Elasticsearch e Opensearch per ottenere ricerche avanzate e performanti su dati personalizzati
Colmare il divario dei dati. Come costruire una Data Governance unificata con la Virtualizzazione per abilitare l'innovazione
LDAP multi‑DC failover LDAPS DPA SolarWinds workaround. Configurazione tramite editing di system.properties per failover LDAPS
L'AI Act rappresenta un'opportunità strategica per i CIO di consolidare il vantaggio competitivo aziendale. Attraverso una Governance IA strutturata e proattiva, le organizzazioni possono riposizionarsi come leader nel mercato.
Intelligenza Artificiale Generativa. Il 61% delle aziende italiane con più di 249 addetti e il 15% delle PMI hanno già attivato almeno un progetto di IA.
Guida alla risoluzione di errori randomici di socket timeout tra un applicativo on-premises e un secondo applicativo ospitato su Amazon EKS.
Tableau si è affermato come uno strumento di business intelligence fondamentale per estrarre insight significativi e favorire decisioni informate. Ma come misurare il ROI?
La continuous integration è un metodo di sviluppo software in cui gli sviluppatori aggiungono regolarmente modifiche al codice in un repository centralizzato, con la creazione di build e i test eseguiti automaticamente con lo scopo di individuare e risolvere i bug con maggiore tempestività, migliorare la qualità del software e ridurre il tempo richiesto per convalidare e pubblicare nuovi aggiornamenti.
I processi di modernizzazione aziendale spesso implicano la delicata convivenza tra sistemi legacy e nuove tecnologie. In questo contesto, è facile rimanere ancorati alle soluzioni del passato, faticando a cogliere appieno il potenziale di strumenti innovativi.
Le architetture IT moderne, sempre più complesse e distribuite su più ambienti, richiedono un approccio efficace per organizzare, interconnettere e automatizzare la creazione delle risorse.
Gestire form complessi e dinamici in applicazioni mobile, specialmente quando i campi variano in base al contesto o non sono noti a priori, può rapidamente trasformarsi in una fonte di frustrazione per gli sviluppatori.
Microsoft Dynamics 365 è una delle soluzioni CRM più diffuse tra le aziende, ma presenta ingenti difficoltà vista la mancanza di un metodo nativo per l'esportazione, i campi custom e le API
Con l'introduzione di Android 13 (API level 33), Google ha modificato il sistema dei permessi. Per le applicazioni Flutter si rende necessaria una nuova configurazione per garantire il download e la corretta gestione dei file.
Una soluzione scalabile per Redirect Geolocalizzati: AWS CloudFront e Route 53 in azione
Gli acquisti in-APP rappresentano una strategia essenziale per monetizzare le applicazioni mobile, tuttavia l'integrazione con diverse piattaforme di pagamento deve tener conto delle politiche degli Store.
In uno scenario in perenne sviluppo e mutamento com’è quello della data information, anche le figure professionali che si muovono in questo contesto stanno cambiando. Tra tutte, il “pioniere” per eccellenza è il Data Scientist, inteso come vero e proprio “radar” umano in grado di comprendere i dati, cogliere le possibili relazioni tra essi, affinarliUno dei suoi compiti più importanti è prevedere i problemi e le opportunità legati al business e saper offrire soluzioni.
Il ruolo dei team di analisi non è sempre uguale all’interno delle aziende: molto dipende dalla loro posizione all’interno dell’impresa e da dove si trova l’azienda nel suo percorso di data driven company. È possibile che, a seconda delle esigenze di business, si crei quasi spontaneamente un gruppo di lavoro dedicato all’interno di una specifica funzione aziendale: spesso questa funzione è il Marketing, soluzione che rappresenta un buon punto di partenza, ma che con il tempo rischia di non favorire lo sviluppo di una strategia univoca di gestione e integrazione dei dati in azienda.
Ogni azienda ha ormai accesso a una mole di dati inimmaginabile solamente qualche anno fa: informazioni provenienti dall’attività dell’impresa, dal web, dai social, dai sensori posti sui macchinari produttivi e da altre centinaia di fonti sono una vera e propria miniera d’oro da cui estrarre insights utili per guidare la crescita dei business.
Si tratta di un regolamento a cui sono tenuti ad adeguarsi tutti gli Stati membri dell’UE e che va a dettagliare in modo molto più organico e specifico rispetto alla precedente normativa i diritti/doveri in materia di protezione e trattamento dei dati.