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ANALYTICS
ML / AI e GenAI
Dal dato alla decisione
In un mercato dove l'Intelligenza Artificiale è diventata accessibile a tutti, procedere con sperimentazioni isolate e attingere a LLM generici, porta le aziende ad arenarsi in progetti costosi che non raggiungono gli obiettivi. Miriade ti accompagna nella definizione e implementazione di soluzioni AI analitiche e generative, costruite su misura, capaci di estrarre valore reale dai dati, ridurre i costi operativi e abilitare nuovi modelli di business.
+500
Progetti di successo
120+
Technical Certifications
98%
Customer Retention
I Nostri Use Case
Le Nostre Storie di Successo (Case Study)
Due ragioni principali spingono le aziende a sceglierci: la prima è la necessità di migrare senza sorprese, con tempi certi e la garanzia che i dati non siano a rischio; la seconda è spesso l'urgenza di risolvere problemi complessi che altri non riescono a gestire. Questo fa di noi il partner ideale per i nuovi paradigmi dell'Intelligenza Artificiale, perché le nostre competenze trasversali e integrate ci consentono di intervenire in ogni ambito dell'ecosistema del dato e in ogni fase del suo ciclo di vita. I nosri spcialisti sono certificati non solo nelle tecnologie, ma anche nelle metodologie.
I Nostri Servizi Principali
Esplora le nostre aree di competenza. Clicca su un servizio per scoprire i dettagli o utilizza la barra di ricerca per trovare una tecnologia o un'area di interesse specifica.
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Data Foundation
Costruire le basi di una strategia dati moderna
- Data Integration
- Data Virtualization
- Data Governance
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Cost Optimization
Risparmiare con intelligenza
- FinOps e ottimizzazione dei costi IT
- License Optimization
- Infrastructure Optimization
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Data Intelligence
Visualizzare, comprendere e agire
- Business Intelligence
- Dashboard & Insight
- Reportistica evoluta
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Data Foundation
Costruire le basi di una strategia dati moderna
- Data integration
- Data Virtualization
- Data Governance
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Process Automation & Optimization
Snellire i flussi, aumentare l'efficienza
- Process Mining
- Automazioni con AI
- RPA & Ottimizzazione operativa
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Predictive & Generative AI
Dati che pensano, AI che crea
- AI Analitica, Data Science eMachine Learning
- AI Generativa
In quale fase del ciclo di vita del dato desideri il nostro intervento?
Per orientarti a scegliere i nostri servizi, puoi partire dall'individuare in quale fase del ciclo di vita del dato hai bisogno di migliorare le performance del tuo ecosistema. Oppure, cerca una tecnologia o un termine specifico.
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&imagePreview=1 Data Specialist
Questo ruolo comprende l'expertise in vari aspetti della gestione dei dati per l'intero data lifecycle.
Qualità
I clienti scelgono i Data Specialist di Miriade con l'obiettivo di ottimizzare le performance e contenere i i costi. Sono apprezzati per le loro compentenze trasversali, la completezza delle soluzioni proposte e delle tecnologie utilizzate, la capacità di coinvolgere e creare relazioni di fiducia.
Ambito
Costruire le basi di una strategia dati moderna.
- Data Integration
- Data Virtualization
- Data Visualisation
- Data Governance
Progetti e Casi d'Uso
Data Integration/Virtualization - Implementazione di un sistema unico di fruizione del dato per un'azienda sanitaria.
Data Visualization - Creazione e supporto ai sistemi di reportistica amministrativa per un'azienda di stampanti e macchine fotografiche.
Gestione Generale del Data Lifecycle - Implementazione di una "Data Platform integrata" per un'azienda di vendita all'ingrosso.
Formazione - Migrazione dei sistemi interni a strumenti open source no license con formazione del team interno per il risparmio dei costi per un'azienda produttiva.
Attività e Servizi
Data Integration e Data Virtualization
- Assessment, implementazione o validazione di infrastruttura e disegno dati.
- Sviluppo flussi di trasformazione dei dati, sia batch che real-time, utilizzando strumenti specifici o "as code" in modalità Agile.
- Messa in produzione delle soluzioni.
- Mantenimento e miglioramento nel tempo.
- Supporto continuativo.
- Agire come "Strato intermedio per lo sdoppiamento delle diverse fonti dato così da non sovraccaricare le strutture sottostanti" per la Data Virtualization.
Data Visualization
- Valutazione delle necessità business.
- Sviluppo reportistica passo passo con il team interno o consegna di dashboard pronte.
- Mantenimento nel tempo e miglioramento dei sistemi di reporting.
- Supporto continuativo.
- Formazione del team interno.
Gestione Generale del Data Lifecycle (Data Ingestion, Storage e Processing)
- Data Ingestion: acquisizione dati in real-time, anche da dispositivi IoT, tramite la gestione ad eventi con infrastruttura in HA capace di gestire grandi volumi di dato garantendone la persistenza6.
- Data Integration Streaming Processing: elaborazione di dati da flussi continui con bassa latenza e failover consolidati6.
- Data Integration Batch Processing: elaborazione schedulata o massiva di dati.
- Data Storage: lavorare con vari tipi di database come Traditional RDBS (per dati relazionali strutturati), No-SQL (per dati non strutturati o modelli relazionali non tradizionali come i graph database), Big Data (per grandi quantità di dati e interrogazioni efficienti), e In Memory database (per il salvataggio e l'interrogazione dei dati in memoria con persistenza asincrona e grande scalabilità orizzontale).
- Data Analytics & Advanced Analytics: analisi del dato ed elaborazioni avanzate per estrarre informazioni dal dato grezzo o elaborato, inclusa l'inserimento o estrazione automatica di dati da testi.
- Data Governance: gestire il processo completo del dato.
Formazione team interni
- Sviluppo passo passo con team interni.
- Corsi di formazione avanzati.
AI & ML Specialist
Questi specialisti si concentrano sull'implementazione e la gestione di soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning, che vanno dall'analisi tradizionale all'AI generativa.
Qualità
Per creare soluzioni personalizzate di AI tradizionale e generativa, con focus su data management e governance, che non siano fini a se stessi, ma orientati agli obiettivi di business, Miriade ha bisogno di persone in cui convivano elvate abilità tecniche, capacità di comprensione dei bisogni aziendali, visione del futuro tecnologico e passione per l'innovazione. I nostri esperti possiedono e coltivano queste caratteristiche, conseguono più certificazioni annuali, hanno esperienza sul campo e un network interno su cui possono sempre fare affidamento.
Ambito
Elevare le prestazioni e applicare l'AI ai modelli di Business per una Diruptive Innovation.
- Automatizzare
- Process Mining
- AI e GenAI
- Data Science
Progetti e Casi d'Uso
Creazione di un Chatbot AI Generativa per Azienda Sanitaria - Sviluppo di un chatbot web di supporto, basato su AI generativa AWS Bedrock, addestrato su documenti interni e costantemente aggiornato tramite Lambda e database vettoriale. Lo strumento offre risposte immediate e sicure su procedure e know-how, rivoluzionando l’accesso alle informazioni aziendali.
Implementazione di Raccomandazione Prodotti AI-Driven per e-commerce - Realizzazione di un motore di raccomandazione integrato con dati aziendali in tempo reale e ottimizzato con AI su AWS, in grado di aumentare la personalizzazione e le vendite online. L’esperienza utente è trasformata grazie a suggerimenti dinamici e mirati.
Sviluppo di Sistema di Classificazione Testuale e Formazione Competenze con AI - Implementazione di un sistema avanzato che, tramite Sagemaker, classifica automaticamente i feedback testuali sui colleghi migliorando la definizione delle competenze. L’integrazione via API ha portato a una riduzione del 43% negli errori di valutazione, potenziando la formazione aziendale.
Attività e Servizi
L'implementazione di Soluzioni AI si declina in molti modi. Questi dipendono dalla maturità del cliente nella governance del dato, dalle tecnologie disponibili e dalle competenze che è necessario per lui acquisire. I principali servizi che vengono chiesti sono i seguenti.
- Analisi predittiva del dato per la riduzione di errori o di attività manuali di poco valore.
- AI Analitica per concentrarsi sull'analisi di dati esistenti in modo da identificare pattern, fare previsioni o supportare decisioni basate su evidenze riscontrabili.
- AI Generativa finalizzata a creare nuovi contenuti, basandosi su modelli appresi da grandi quantità di dati, ed è ottima per effettuare ricerche documentali. È usata per la generazione di prodotti per l'automatizzazione di processi manuali o routinari e per l'aumento della customer experience.
Miriade ti affianca nella costruzione di soluzioni di AI tradizionale e generativa personalizzate, che si adattino perfettamente alle tue esigenze.
Progetti dalla A alla Z con mantenimento nel tempo
- AI Assessment (AI Sprint) - Comporta un assessment iniziale, co-progettazione e valutazione di progetti già implementati, concentrandosi sull'estrazione di valore dal dato, la rappresentazione finale e il raggiungimento dei KPI di business. Questo processo utilizza tecniche di Design Thinking per l'individuazione degli ambiti con alto costo-beneficio.
- Sviluppo con validazione risultati sperati.
- Messa in produzione.
- Mantenimento e miglioramento con supporto continuativo
Formazione team interni
- Co-progettazione.
- Sviluppo passo passo con team interno.
- Corsi di formazione avanzati.
Sistemazione e Ottimizzazione di Strutture Esistenti
Il servizio si concentra sulla sistemazione di strutture già implementate orientata alla riduzione dei costi e alla finalizzazione di output migliorati.
- Messa in produzione di progetti AI con DataOps, AIOps e MLOps.
- Ottimizzazione delle strutture per maggiore efficienza e scalabilità.
- Fornitura di Operation e Maintenance.
FinOps Specialist
Questo ruolo si concentra sull'ottimizzazione dei costi relativi a infrastrutture, operazioni e licenze, garantendo che le soluzioni siano allineate ai budget e alle esigenze operative. Approfondisci il FinOps Framework di Miriade: va oltre il cloud..
Qualità
Ogni FinOps Specialist di Miriade ha la missione di portre i sistemi IT dei clienti ai migliori livelli di performance con il minor costo possibile. I nostri esperti sono in grado di selezionare tra architetture, modelli, tecnologie e metodi di Obsevability, ChargeBack, Governance e Collaboration per ottimizzare la spesa, dare visibilità e controllo dei costi e supportare il budget e la pianificazione strategica con dati affidabili per fare previsioni accurate.
Ambito
Costruire le basi di una strategia dati moderna.
- FinOps
- Cost Optimization
- Infrastructure Optimization
Progetti e Casi d'Uso
Infrastructure Optimization - Implementazione di una Data Platform Integrata per un'azienda di vendita all'ingrosso, in modo da ridurre le operazioni manuali e ridurre il carico della componente on-prem
Dashboard per SLA e Analisi Costi - Generazione di report per analisi costi e SLA per un'azienda manifatturiera.
Licence Optimization: Migrazione da ODI ad Apache Nifi (prodotto open-source scalabile e in real-time) dei flussi di reportistica amministrativa per un'azienda di distribuzione.
Attività e Servizi
Infrastructure Optimization
- Utilizzo di servizi o tool che offrono ottimizzazione ed efficienza strutturale.
- Implementazione di ottimizzazione continua per riduzione costi nel lungo periodo.
FinOps
- Scelta dell'architettura, del modello o dello strumento più appropriati che si allineino al budget e alle diverse esigenze operative.
Licence Optimization
- Scelta degli strumenti base e avanzati in base alle necessità specifiche.
- Determinare se utilizzare soluzioni On-Premise o Cloud, e modelli License o Software-as-a-Service.
Miglioramento della User Experience (UX)
Con l'aiuto di un UX Engineering, il FinOps Specialist si occupa anche di ridurre l'effort degli utenti e di semplificare le interfacce e gli user journey per un'esperienza più efficiente e naturale.
Le aziende che ci hanno scelto
