Dati, piattaforme e AI difficili da governare
Quando manca visibilità e controllo, l'IT diventa reattivo e vulnerabile
In Miriade interveniamo quando manca visibilità e controllo operativo: sistemi senza osservabilità, sicurezza applicata solo a valle e progetti di AI mandati in produzione senza governance. Trasformiamo il caos in un ambiente osservabile e sicuro, introducendo regole, automazioni e policy per gestire piattaforme e dati nel tempo — con la sicurezza integrata nel DNA delle operazioni, non aggiunta alla fine.
I sintomi che potresti riscontrare
Mancanza di observability
Non hai una visibilità end-to-end sui sistemi: quando qualcosa rallenta o si rompe, lo scopri dagli utenti, non dai tuoi strumenti.
Sicurezza a valle
Le policy di sicurezza arrivano alla fine, come un blocco, invece di essere integrate nello sviluppo. Proteggi tardi e rallenti i rilasci.
Uso dei dati non tracciato
Non sai con chiarezza chi usa quali dati, modelli o piattaforme e per quali scopi. Senza tracciabilità, ogni audit è un'indagine.
AI priva di governance
Progetti di AI che vanno in produzione senza controlli: rischi etici, costi imprevedibili e allucinazioni che nessuno intercetta.
Come interveniamo
Tocca una card per girarla · Segui il link per approfondire la nostra soluzione · Oppure scopri di più sul nostro metodo ROCE
Blind monitoring: you notice failures only after they have hit users and services. We bring end-to-end observability across systems and data. AIOps (AI for IT operations) applies predictive analysis to logs and metrics to anticipate incidents, and DataOps automates data flows. From reactive management to management that sees incidents coming.
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INCLUDES: End-to-end observability · AIOps (predictive analysis) · DataOps (data flow automation)
Security comes downstream, as a final gate that slows releases. With a shift-left approach, we build controls into CI/CD pipelines: vulnerability analysis, encryption, and protection of sensitive data. Applications and data stay protected without slowing delivery.
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INCLUDES: Shift-left security · CI/CD pipeline security · Data Masking and encryption
AI in production without governance is a costly, untracked black box. We define audits, rules, and operating models: decision traceability, bias control, and usage and cost monitoring. The result is AI that is measurable, controllable, and compliant.
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INCLUDES: Model audit and traceability · Bias control · Usage and cost monitoring
The team is in constant firefighting mode: the same incidents keep coming back, and stability does not hold over time. MirSRE is the managed service for application reliability — measurable objectives (SLOs/SLIs), self-healing automation, and continuous support — that keeps business-critical platforms predictable.
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INCLUDES: Measurable reliability objectives (SLOs/SLIs) · Self-healing automation · Continuous support
You don't know where a piece of data comes from, who uses it, or whether it is protected. A Data Catalog automated with machine learning, Data Lineage, and Data Masking bring origin, usage, and confidentiality under control. That is the foundation for trusting your numbers.
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INCLUDES: Automated Data Catalog · Data Lineage · Data Masking
Casi d'uso:....
AI e Data governance
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