Ecosistemi dati frammentati
Quando i dati sono un peso da gestire invece che una risorsa da usare
In Miriade interveniamo quando i dati esistono ma sono ingovernabili: sparsi in silos dipartimentali, duplicati tra strumenti che si sovrappongono, senza un'origine tracciabile e inadatti ad alimentare analytics e AI. Non ci limitiamo a spostare i dati nel cloud: razionalizziamo l'ecosistema e progettiamo architetture moderne che democratizzano l'accesso all'informazione, passando dalla frammentazione al controllo.
I sintomi che potresti riscontrare
Silos e frammentazione
Enormi moli di dati sparse in silos dipartimentali che non comunicano. Ogni team ha la sua versione della verità, e nessuna combacia.
Tool sovrapposti
Troppi strumenti dati che fanno cose simili, integrazioni difficili da mantenere e costi che si moltiplicano senza che nessuno sappia quale piattaforma serva davvero.
Metadadta e lineage assenti
Non conosci l'origine del dato né il percorso che ha fatto. Senza lineage, ogni numero è un atto di fede e ogni audit un incubo.
Dati non pronti per l'AI
I dati sono sporchi, incompleti o inaccessibili: totalmente inadatti ad alimentare modelli di AI e LLM, che finiscono per poggiare su fondamenta fragili.
Come interveniamo
Tocca una card per girarla · Segui il link per approfondire la nostra soluzione · Oppure scopri di più sul nostro metodo ROCE
A crowded data ecosystem: overlapping tools, silos, and integrations that add weight without adding value. We map the environment to understand what you really have. Then we define a rationalization plan that removes redundancies and leads to a more integrated, sustainable target architecture.
__
INCLUDES: Data environment analysis · Tool removal/integration · Target architecture definition
A fragmented data platform: silos and overlapping tools block access. We modernize it into distributed architectures, Data Fabric and Data Mesh, that democratize access to information. The result is a governed, scalable model, not just data moved elsewhere.
__
INCLUDES: Data Fabric · Data Mesh · DMP Modernization
Data scattered across silos, hard to query together. We connect it with ETL/ELT, real-time streaming, and Change Data Capture. Where replication does not pay off, Data Virtualization exposes a unified layer without moving the data: a single, consistent view, wherever the data resides.
__
INCLUDES: ETL/ELT and streaming · Change Data Capture (CDC) · Data Virtualization
Data not ready for AI: scattered sources, missing metadata and lineage, undefined permissions. We prepare sources, documents, and knowledge bases for LLMs, RAG, and agents, covering metadata, access, and traceability. Then we take the use case from POC to an MVP in production.
__
INCLUDES: AI-ready data assessment · Document preparation and metadata · RAG architecture · MVP development
Legacy platforms to move to the cloud, without a lift-and-shift that improves nothing. We start from what needs to improve: performance, costs, continuity, security. From there, we define the strategy, the target architecture, and cloud-native or portable patterns, Hadoop/Cloudera included. We are a long-standing AWS partner with the Amazon RDS Delivery validation.
__
INCLUDES: Cloud readiness assessment · Strategy & patterns (cloud-native / portable) · Application & database migration · Hadoop/Cloudera migration
Casi d'uso:....
AI e Data governance
A paragraph is a self-contained unit of a discourse in writing dealing with a particular point or idea.
AI e Data governance
A paragraph is a self-contained unit of a discourse in writing dealing with a particular point or idea.
AI e Data governance
A paragraph is a self-contained unit of a discourse in writing dealing with a particular point or idea.
AI e Data governance
A paragraph is a self-contained unit of a discourse in writing dealing with a particular point or idea.
AI e Data governance
A paragraph is a self-contained unit of a discourse in writing dealing with a particular point or idea.
AI e Data governance
A paragraph is a self-contained unit of a discourse in writing dealing with a particular point or idea.
Case study: i nostri casi di successo
Storie di Successo
le vostre sfide, le nostre garanzie
Database centrale per una ASL
La gestione frammentata del patrimonio informativo rallentava una grande Azienda Sanitaria Locale.
Data product per il fashion luxury
Una mole enorme di dati comportamentali era tecnicamente inaccessibile per le analisi granulari.
Dati near real-time su Kubernetes
Gestire flussi dati molto variabili con aggiornamenti in tempo reale e reportistica personalizzabile e scalabile.
Database time series scalabile
Ingerire centinaia di migliaia di righe al secondo dai dispositivi IoT usando risorse di calcolo minime.
Non è questo il problema che stai affrontando?
Le sfide degli ambienti critici si presentano in forme diverse. Se la soluzione che cerchi non è in questa pagina, ecco le altre aree in cui interveniamo, con lo stesso metodo: analisi precise, esecuzioni rigorose, risultati misurabili.
