L'assistente AI più potente al mondo?
L'assistente AI più potente al mondo?
Trova ciò che ti serve
Partner certificato
Con Miriade l'implementazione è sicura
Oltre 500 progetti enterprise di successo completati, esperti certificati Google e qualità dei servizi e della protezione dei dati attestati dalle certificazioni ISO 27001 e ISO 9001. Miriade è un partner che offre solide garanzie.
Sicurezza
Enterprise Agent Platform
Google ha ridefinito il mercato enterprise consolidando la propria offerta sotto l'ombrello di Google Gemini Enterprise, trasformando la precedente infrastruttura Vertex AI nella potentissima Gemini Enterprise Agent Platform.
Sicurezza
Confronta Gemini con Copilot e gli altri
Sicurezza semantica con Model Armor e Agent Identify, Model Context Protocol (MCP), agenti, GEM e tools per ogni esigenza. Scopri tutte le novità introdotte da Google Gemini e confrontalo con le altre AI. Vai al confronto.
Sicurezza
Le soluzioni che hanno creato valore
L'impatto delle soluzioni create da Miriade per il settore privato e la Pubblica Amministrazione è documentato. Approfondisci il Caso ChatbotAI di Special Springs.
Gemini in Google Workspace
L'intelligenza artificiale integrata nativamente all'interno della suite Google Workspace. Questa integrazione assiste l'utente in app come Gmail, Documenti, Fogli e Vids. Le sue funzioni permettono di scrivere e riassumere email, analizzare dati, creare presentazioni e generare avatar o voci fuoricampo.
Porta l'Intelligenza Artificiale direttamente negli strumenti di uso comune per facilitare le attività giornaliere.
Lavora più velocemente grazie all'assistenza dell'IA perfettamente integrata negli strumenti che già utilizzi, come Gmail, Documenti, Fogli e Meet.
________________________________________________
Dai vita a nuove idee, risparmia tempo e aumenta la produttività con Gemini nelle app che usi ogni giorno, oltre che in Gemini Notebook, Vids e altro ancora.
Gemini in Gmail, Documenti, Vids e altro
L'integrazione nativa dell'AI all'interno della suite Google Workspace. Assiste direttamente nelle app per scrivere e riassumere email, redigere testi, generare voci fuoricampo o avatar in Vids, analizzare dati su Fogli e creare presentazioni.
Gemini NotebookLM
Un assistente avanzato per la ricerca e la sintesi. Consente di caricare i propri documenti, appunti o fonti per poi interrogarli, generare riassunti testuali e creare "overview audio" (veri e propri podcast generati dall'AI) basati esclusivamente sui materiali forniti.
App Gemini
L'assistente personale AI di Google (disponibile su web e mobile) progettato per aiutare in modo proattivo nelle attività quotidiane, dalla scrittura e organizzazione alla conversazione in tempo reale tramite la funzione vocale Gemini Live.
Gemini Enterprise Agent Platform
Concentrati sulla trasformazione dei flussi di lavoro in modo autonomo e sicuro, segnando. Passa all'Intelligenza Artificiale Agentica (Agentic AI).
L'adozione di un'architettura strutturata previene i rischi delle soluzioni fai-da-te, evitando esfiltrazione di dati sensibili, costi infrastrutturali imprevedibili e allucinazioni dell'AI causate da dati non puliti o non curati (fenomeno GIGO).
Scegli un'architettura agentica governata e implementa filtri semantici e pipeline RAG strutturate.
________________________________________________
Google ha consolidato la sua offerta per le aziende trasformando la precedente infrastruttura Vertex AI nella nuova Gemini Enterprise Agent Platform.
GEM (Gems)
Strumenti che permettono alle aziende di costruire collaboratori esperti AI, personalizzati e istruiti su argomenti, competenze o aspetti specifici, automatizzando compiti altamente ripetitivi, sia nella produzione, che nell'esecuzione di contenuti.
Model Context Protocol (MCP)
Uno standard open-source che agisce come un adattatore universale. Attraverso l'Agent Gateway, gli agenti Gemini possono collegarsi in modo sicuro a repository documentali, database relazionali o ERP esterni.
Model Armor e Agent Identity
Model Armor scansiona in tempo reale i prompt in ingresso (bloccando attacchi di jailbreak e prompt injection) e i dati in uscita (mascherando PII). Ogni agente riceve inoltre un'Agent Identity crittografica basata su standard SPIFFE.
Gemini Sperimental
Quest'area racchiude i modelli più sperimentali, creativi e avanguardistici per creativi e sviluppatori. L'ecosistema sperimentale di Google, guidato dalle scoperte di Google DeepMind e dai modelli di nuova generazione come Gemini Omni e Genie 3, rappresenta il punto d'incontro tra la ricerca pura e l'applicazione pratica.
Spazi in cui è possibile sperimentare alcune delle più recenti tecnologie di IA di Google.
Rivoluzionari modelli generativi che permettono agli utenti di creare, esplorare e interagire in tempo reale con mondi virtuali 3D, potendo persino basarli su luoghi reali partendo dai dati di Google Street View.
Piattaforme agent-first per ridefinire l'ingegneria del software.
________________________________________________
L'ambiente sperimentale e i programmi avanzati di Google (come il piano AI Ultra) mettono a disposizione tre piattaforme fondamentali, ciascuna progettata per rivoluzionare un dominio specifico dell'interazione uomo-macchina.
Google Flow
Uno studio creativo basato sull'AI e potenziato dal modello Gemini Omni. Permette di generare, manipolare e montare scene cinematografiche e video in modo iterativo, semplicemente usando comandi discorsivi naturali.
Project Genie
Un prototipo di ricerca generativa basato sul nostro innovativo modello di mondo (world model) Genie 3. Permette di creare, esplorare e interagire in tempo reale con mondi e ambienti virtuali partendo da semplici input di testo o immagini. Questa tecnologia è persino in grado di ancorare nuovi mondi inaspettati alla realtà sfruttando i dati spaziali di Google Street View.
Google Antigravity
Una piattaforma di sviluppo "agent-first" per programmatori. Mette a disposizione un ambiente (tramite IDE o app desktop) in cui agenti AI autonomi scrivono, analizzano, testano e gestiscono il codice in background sotto la supervisione dello sviluppatore.
Rischi dell'IA
Lo sviluppo non governato di modelli linguistici (LLM) o l'adozione di strumenti consumer da parte dei dipendenti espone l'infrastruttura IT a rischi critici che i CISO devono mitigare proattivamente, pena la compromissione dell'intero ecosistema informativo aziendale (Fonte Video: ©2026 Google)
Vulnerabilità Architetturali e Prompt Injection
L'analisi tecnica delle implementazioni "fai-da-te" evidenzia vulnerabilità fondamentali legate a un approccio non strutturato. In primo luogo, le architetture prive di barriere semantiche sono esposte a vettori di attacco avanzati quali la Prompt Injection (sia diretta che indiretta) e il Jailbreaking. In un'architettura agentica, un input contaminato può sovrascrivere le istruzioni di sistema dell'agente, inducendolo a esfiltrare dati sensibili o a eseguire comandi non autorizzati. Senza un layer di sicurezza intermedio, l'agente esegue ciecamente il codice o la query, trasformando una comodità operativa in una breccia di sicurezza.
Debito Tecnico e FinOps
L'uso incontrollato di token, finestre di contesto espanse senza criteri di ottimizzazione e chiamate API ridondanti a modelli onerosi genera costi infrastrutturali imprevedibili. L'assenza di un registro centrale degli agenti (Agent Registry) e di un presidio sull'identità dell'agente (Agent Identity) rende impossibile eseguire audit sulle operazioni, trasformando l'AI in una "scatola nera" non monitorabile.
SCOPRI I NOSTRI SERVIZI
Dati, iPiattaforme e AI difficili da governare
Garbage In, Garbage Out (GIGO) e Allucinazioni
Un modello LLM restituisce valore proporzionalmente all'accuratezza, alla freschezza e alla pulizia dei dati vettoriali su cui effettua il recupero (Retrieval-Augmented Generation o RAG). Se le pipeline di dati mancano di Data Observability, di pulizia alla fonte e di Data Lineage, l'Intelligenza Artificiale genererà conclusioni fittizie, presentandole tuttavia con un livello di confidenza ingannevolmente alto. Questo degrada la fiducia del management nelle soluzioni tecnologiche.
Spoofing e Data Leakage
Modelli implementati internamente senza l'uso di filtri DLP (Data Loss Prevention) avanzati possono inavvertitamente generare e diffondere risposte contenenti informazioni personalmente identificabili (PII), come codici fiscali, dati sanitari, informazioni finanziarie o credenziali API. Un'implementazione aziendale matura richiede firewall semantici in linea in grado di oscurare questi dati in tempo reale.
Confronta
L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale nei processi di business ha superato la fase della mera sperimentazione tattica per consolidarsi come un imperativo strategico a livello infrastrutturale. I decisori tecnologici moderni, in particolare Chief Information Officer (CIO), Chief Technology Officer (CTO) e Chief Information Security Officer (CISO), si trovano attualmente a governare un cambio di paradigma epocale: la transizione dall'Intelligenza Artificiale generativa convenzionale alla cosiddetta Intelligenza Artificiale Agentica (Agentic AI). Questa evoluzione sposta irrevocabilmente il focus dalla semplice generazione di contenuti all'esecuzione autonoma, iterativa e sicura di flussi di lavoro complessi, orchestrando strumenti, dati e interfacce aziendali in tempo reale.
Secondo i dati elaborati dall'Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano per il periodo 2025-2026, il valore del mercato dell'AI in Italia ha raggiunto 1,8 miliardi di euro, registrando una crescita sbalorditiva del 50% in un singolo anno. Tuttavia, mentre il 53,1% delle grandi imprese italiane ha già integrato tecnologie di AI nei propri processi, solo il 15,7% delle PMI ha fatto altrettanto, portando l'adozione media complessiva ad appena il 16,4%. Questo ritardo è imputabile alla percezione di una mancanza di competenze interne.
L'orchestrazione di agenti AI consente l'automazione profonda dei processi decisionali, trasformando i modelli da assistenti passivi a motori autonomi in grado di analizzare moli di dati per suggerire azioni predittive (Decision Intelligence). Le aziende che passano a una trasformazione profonda dei flussi di lavoro registrano riduzioni drastiche del time-to-market e un crollo dei costi operativi di gestione IT.
NOTA - Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic e Perplexity offrono oggi ecosistemi completi per portare gli agenti AI in azienda. Le schede ne riassumono l'offerta secondo gli stessi quattro criteri. La scelta dipende soprattutto dallo stack già in uso, dai requisiti di governance e dai dati da collegare.
Schede descrittive basate sulla documentazione pubblica dei produttori, consultata il 7 ottobre 2026. Le funzionalità in beta o anteprima possono cambiare; nomi commerciali, licenze e disponibilità per area geografica vanno verificati con il produttore. I marchi citati appartengono ai rispettivi titolari.
Compila il form per richiedere una Cloud & AI Selection Review gratuita o per fissare un incontro esplorativo con i nostri specialisti certificati
L'implementazione di piattaforme di livello enterprise come Google Gemini, Google Cloud Platform (GCP) e Google Workspace, richiede competenze architetturali, metodologiche e normative di alto profilo. Miriade conosce i rischi di un'adozione non strutturata, si aggiorna costantemente sul quadro normativo in rapida evoluzione, sa gestire le differenze architetturali tra le principali piattaforme sul mercato. Miriade S.r.l. è Partner Certificato Google nel Veneto (con presidio su Padova, Vicenza, Verona, Venezia e Treviso) e nell'intero panorama italiano per la digital transformation basata su ecosistemi Google.