Migrazione guidata dagli obiettivi — Fase Evolve

Cloud Migration & Optimization

Migrare al cloud partendo dagli obiettivi: performance, costi, continuità, sicurezza e capacità di evolvere

Una migrazione cloud efficace non parte dal provider, ma da ciò che l'azienda vuole ottenere. La domanda giusta non è quale cloud usare o quali server spostare, ma cosa deve migliorare dopo la migrazione. Partiamo dal contesto reale — applicazioni, database, dati, workload, vincoli, costi, competenze — e solo dopo definiamo strategia, architettura target, pattern cloud e piano operativo. Miriade lavora su ambienti cloud da oltre 10 anni, con competenze su infrastrutture, applicazioni, database, Hadoop, Cloudera, data platform, DevOps e operations.

In breve

Il servizio in una scheda

Servizio
Migrazione, modernizzazione e ottimizzazione di applicazioni, database, workload e piattaforme dati guidata dagli obiettivi.
Quando serve
La migrazione non può essere un semplice spostamento tecnico: servono decisioni su costi, architettura, dati e gestione post-migrazione.
Fase R.O.C.E.
Evolve.
Contesti
Modernizzazione di cloud e delivery e razionalizzazione degli ecosistemi dati.
Ambito
Applicazioni, database, workload, cloud/hybrid/multi-cloud, piattaforme dati, Hadoop e Cloudera.
Approccio
Obiettivi, vincoli, strategia e pattern architetturale: mai una migrazione "a catalogo".
Si distingue da
Un lift & shift fine a sé stesso, che sposta i sistemi ma non migliora il risultato.
Quando serve

Quando "spostare in cloud" non basta

Il servizio è utile quando la migrazione coinvolge decisioni su applicazioni, database, dati, costi, architettura, sicurezza e gestione post-migrazione.

Applicazioni on-premise da portare in cloud.
Database da migrare, modernizzare o ottimizzare.
Workload già migrati ma lenti, costosi o instabili.
Ambienti cloud cresciuti senza un'architettura target chiara.
Un lift & shift che non ha prodotto benefici reali.
Costi cloud più alti del previsto dopo la migrazione.
Piattaforme Hadoop, Cloudera o big data da aggiornare o migrare.
Team interni attivi ma con bisogno di competenze specialistiche.
L'approccio

Prima gli obiettivi, poi la tecnologia

La domanda non è quale cloud. È: cosa deve migliorare dopo la migrazione?

Migliorare performance e stabilità
Ridurre costi e sprechi cloud
Garantire continuità operativa
Rafforzare sicurezza e compliance
Aumentare automazione e governance
Modernizzare applicazioni e database
Ridurre il lock-in e mantenere portabilità
Costruire un modello operativo cloud sostenibile
La scelta architetturale

Due pattern di design

Chiariti obiettivi, vincoli e strategia, aiutiamo a scegliere il pattern architetturale più coerente. La scelta principale è tra due approcci — e spesso la risposta migliore è un equilibrio fra i due.

Pattern 1

Cloud-native optimization

Massimizzare il valore del cloud provider scelto.

Sfruttare servizi managed e ridurre l'effort operativo
Accelerare time-to-market e scalabilità
Integrare database, storage, backup e observability nativi

Vantaggio: soluzione più integrata, performante e gestibile.
Rischio da governare: il lock-in verso il provider.

Pattern 2

Portable cloud architecture

Ridurre il lock-in e aumentare la portabilità.

Indipendenza dal vendor e standard aperti
Scenari hybrid cloud e multi-cloud
Container, Kubernetes e Infrastructure as Code portabile

Vantaggio: maggiore flessibilità e controllo strategico.
Rischio da governare: una maggiore complessità operativa.

La scelta può essere ibrida: cloud-native dove porta valore immediato, portabilità dove il lock-in è un rischio. Non è una scelta ideologica, ma coerente con obiettivi, costi, rischi e competenze interne.

Il percorso

Come funziona

Dalla comprensione del contesto alla stabilizzazione post go-live: un percorso che arriva alla migrazione con una roadmap concreta, non con una scelta teorica.

Qualificazione del contesto

Definiamo ambiti e confini: perché migrare, quali sistemi sono coinvolti, cosa deve migliorare, vincoli e rischi da gestire.

Assessment tecnico e operativo

Analizziamo applicazioni, database, workload, infrastruttura e piattaforme dati: mappa dei sistemi, dipendenze, cloud readiness, rischi e quick win.

Disegno dell'architettura target

Definiamo cloud target e pattern (native o portabile), networking, sicurezza, database, dati, backup, monitoring, automazione e modello operativo.

Piano di migrazione

Sequenza per priorità e rischio: prerequisiti, test, cutover, rollback, finestre operative, responsabilità e attività post-migrazione.

Esecuzione o supporto

In modalità consulenziale, co-managed o operativa: configurazione, migrazione di workload, database e big data, automazione, test, cutover e supporto al go-live.

Ottimizzazione e stabilizzazione

Dopo il go-live verifichiamo performance, costi, backup, sicurezza e workload, con un piano di ottimizzazione ed eventuale presidio continuativo.

Cosa migriamo e ottimizziamo

Un solo sistema, non componenti isolati

Molti problemi post-migrazione nascono dall'interazione tra applicazione, database, rete e configurazioni: per questo lavoriamo sul sistema completo.

Applicazioni

Assessment, dependency mapping, runtime, performance, deployment, containerizzazione dove utile e integrazione con CI/CD.

Database

Migrazione, tuning, query optimization, backup/restore, sizing e continuità operativa, in integrazione con MirDB.

Workload & infrastruttura

VM, networking, storage, identity e accessi, sicurezza, monitoring, backup e provisioning automatizzato (IaC).

Cloud, hybrid & multi-cloud

Cloud pubblico, private, hybrid o multi-cloud e migrazioni progressive: l'architettura più sostenibile per il cliente, non un modello unico.

Piattaforme dati & analytics

Data pipeline, workload analytics, performance query, costi di elaborazione e readiness per analytics e AI, con le competenze data platform e DataOps.

Hadoop, Cloudera & big data

Migrazione e upgrade di cluster Cloudera CDP: HDFS, Kudu, Hive/Impala, Kerberos, Ranger, Knox, edge node, replica dati e tuning post-migrazione.

Affiancamento operativo Second opinion tecnica Presa in carico di stream Supporto a cutover e go-live Handover e trasferimento competenze Supporto post-migrazione Presidio continuativo (MirDB / Cloud Managed)
Dal campo

Storie di successo

Migrazioni Miriade documentate, con cliente citato e risultati misurabili.

Si collega a

Parte di un percorso più ampio

A seconda del perimetro, la migrazione si collega ad altri servizi Miriade:

Platform Performance & Cost Audit — per partire da un'analisi di performance, costi e workload prima di decidere.
MirOps – Platform Operations & DevOps Automation — quando servono automazione, CI/CD, IaC, GitOps e standard operativi.
Cloud Managed Operations — quando dopo la migrazione serve un presidio continuativo su cloud, workload, costi e incidenti.
MirDB — quando il perimetro include database critici, tuning, backup, performance e gestione continuativa.
Data Platform Modernization — quando il cloud riguarda anche data platform, lakehouse, pipeline e AI-ready data.
DataOps, Observability & Governance — quando entrano in gioco pipeline, qualità del dato, lineage, accessi e governance.
DevSecOps & Pipeline Security — quando sicurezza applicativa, pipeline, dipendenze, IaC o container vanno integrati nel percorso.
FAQ

Domande frequenti

Cloud Migration & Optimization è solo migrazione cloud?

No. Copre migrazione, modernizzazione selettiva, ottimizzazione e modello operativo: l'obiettivo è capire cosa deve migliorare, non solo spostare i sistemi.

Fate solo lift & shift?

No. Il lift & shift è utile per uscire in fretta da un data center, ma non basta quando ci sono problemi di performance, costi, sicurezza o governance.

Meglio servizi cloud nativi o architetture portabili?

Dipende dal contesto: i servizi nativi danno integrazione e velocità, le architetture portabili riducono il lock-in. Aiutiamo a scegliere l'equilibrio giusto.

Potete migrare anche i database?

Sì, con competenze forti su database: migrazione, tuning, backup, restore, query optimization e gestione continuativa anche tramite MirDB.

Gestite anche migrazioni Hadoop o Cloudera?

Sì: cluster CDP, HDFS, Kudu, Hive/Impala, Kerberos, Ranger, Knox, edge node, replica dati e tuning post-migrazione.

Potete ottimizzare una migrazione già fatta?

Sì: interveniamo su performance, costi, database, backup, monitoring, sicurezza e modello operativo di ambienti già migrati.

Il servizio include ottimizzazione dei costi cloud?

Sì: sizing, risorse inutilizzate, storage, ambienti non produttivi, workload costosi e tagging. Per interventi più ampi si collega a un percorso FinOps dedicato.

Da dove si parte concretamente?

Da un assessment del perimetro (applicazioni, database, workload, dati, costi, rischi) e soprattutto degli obiettivi; da lì strategia, architettura target e piano.

Tecnologie

Le tecnologie che usiamo

Alcune delle tecnologie e piattaforme con cui lavoriamo su questo servizio.

AWS
PostgreSQL
Red Hat
Terraform
Kubernetes
Ansible
Amazon QuickSight &imagePreview=1
Debezium
Microsoft Azure
Oracle
Microsoft SQL Server
Google Cloud Platform

Vuoi migrare al cloud con uno scopo chiaro e risultati misurabili?

Partiamo da applicazioni, database, workload, piattaforme dati e vincoli reali. Definiamo obiettivi, strategia, pattern architetturale e piano operativo per un ambiente cloud più stabile, performante, sicuro e governabile.

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Parliamo della tua migrazione cloud

Raccontaci cosa vuoi ottenere e cosa è coinvolto (applicazioni, database, workload, piattaforme dati, vincoli). Partiamo dagli obiettivi, non dal provider.

Competenze su cloud, applicazioni, database, Hadoop e Cloudera da oltre 10 anni.
Lavoriamo anche in affiancamento ai tuoi team interni.
Interveniamo anche per ottimizzare una migrazione già fatta.

Usiamo i dati inviati solo per ricontattarti in merito a questa richiesta.