DevSecOps & DataSecOps
Sicurezza integrata nelle pipeline e protezione dei dati sensibili — senza rallentare i rilasci
Troppo spesso la sicurezza è applicata solo "a valle", come un blocco, invece di essere integrata nello sviluppo: così rallenta i rilasci o, peggio, arriva quando il problema è già in produzione. Integriamo i controlli di sicurezza — analisi delle vulnerabilità, cifratura dei dati — direttamente nelle pipeline CI/CD, con un approccio shift-left che protegge codice e dati sensibili senza frenare la delivery.
Il servizio in una scheda
- Servizio
- Sicurezza integrata nelle pipeline CI/CD (DevSecOps) e protezione dei dati sensibili (DataSecOps).
- Quando serve
- La sicurezza è applicata solo a valle, i rilasci ne risentono e i dati sensibili restano esposti.
- Fase R.O.C.E.
- Control.
- Ambito
- Pipeline CI/CD, codice, dati sensibili, vulnerabilità, cifratura e masking.
- Approccio
- Shift-left security: i controlli a monte, automatizzati, per non rallentare la delivery.
- Si distingue da
- L'observability (visibilità operativa) e dalla Governance & Qualità del Dato (catalogo, lineage, qualità).
Quando la sicurezza arriva troppo tardi
Il servizio è utile quando la sicurezza è vissuta come un ostacolo di fine corsa, e non come parte integrante di sviluppo e gestione dei dati.
La sicurezza nel flusso di lavoro
Assessment di sicurezza
Il punto d'ingresso: fotografiamo lo stato della sicurezza di pipeline, codice e dati, e individuiamo le priorità d'intervento.
Security in CI/CD (DevSecOps)
Integriamo i controlli di sicurezza nelle pipeline di sviluppo e rilascio, in modo automatizzato e continuo.
Protezione dei dati (DataSecOps)
Estendiamo la sicurezza al dato: protezione delle informazioni sensibili e controllo di chi vi accede e come.
Vulnerabilità, cifratura e masking
Analisi delle vulnerabilità, cifratura dei dati e masking delle informazioni riservate, dove e quando servono.
La sicurezza a monte, non a valle
Con l'approccio shift-left la sicurezza entra nello sviluppo, invece di bloccarlo alla fine.
Portare i controlli a monte, automatizzati nelle pipeline, significa scoprire i problemi quando costano poco — non in produzione — e proteggere codice e dati sensibili senza trasformare la sicurezza in un freno alla delivery.
Storie di successo
Contributi Miriade su sicurezza applicativa, protezione del codice e controllo degli accessi ai dati.
Audit degli accessi ai database
Sapere sempre chi accede ai database e cosa fa: come implementare monitoraggio e audit degli accessi.
Scopri di più Case studyOttimizzare la sicurezza applicativa
Come integrare la sicurezza nel ciclo di vita del software, dal punto di vista di chi decide.
Scopri di più Case studyProtezione del codice sorgente
Fondamenti e metodologie per proteggere il codice lungo tutto il ciclo di sviluppo.
Scopri di piùLe tecnologie che usiamo
Alcune delle tecnologie e piattaforme con cui lavoriamo su questo servizio.
Gli strumenti della governance
La sicurezza shift-left è uno dei pilastri del controllo dell'area, accanto a osservabilità, governance dell'AI e governance del dato.
Observability, DataOps & AIOps
Visibilità end-to-end, AIOps predittivo e automazione dei flussi.
ControlAI Platform Governance & Control
Audit, regole e controllo su decisioni, bias e consumi dei modelli AI.
DevSecOps & DataSecOps
Sicurezza shift-left nelle pipeline e protezione dei dati sensibili.
Sei quiGovernance & Qualità del Dato
Data Catalog, Data Lineage e Data Masking per un dato affidabile.
ControlSRE & Continuous Platform Support
Presidio continuo delle piattaforme critiche con principi SRE.
Domande frequenti
Cosa significa "shift-left"?
Spostare i controlli di sicurezza a monte, dentro lo sviluppo, invece di applicarli solo a valle come blocco. Così i problemi emergono presto, quando costano meno.
Rallenta i rilasci?
No, è pensato per non rallentarli: i controlli sono automatizzati nelle pipeline, non passaggi manuali di fine corsa.
Che differenza c'è tra DevSecOps e DataSecOps?
DevSecOps porta la sicurezza nelle pipeline e nel codice; DataSecOps la estende ai dati sensibili, con protezione e controllo degli accessi.
Include la protezione dei dati sensibili?
Sì: cifratura, masking e controllo degli accessi per tutelare le informazioni riservate.
Che differenza c'è con Governance & Qualità del Dato?
Lì si governano catalogo, lineage e qualità del dato; qui si protegge il dato e si mette in sicurezza il ciclo di sviluppo. I due si completano.
Da dove si parte?
Da un assessment di sicurezza, che fotografa lo stato di pipeline, codice e dati e definisce le priorità d'intervento.
Vuoi la sicurezza dentro il flusso, non dopo?
Raccontaci come sono fatte oggi le tue pipeline e quali dati sensibili devi proteggere: partiamo da un assessment di sicurezza e integriamo i controlli a monte, senza rallentare i rilasci.
La sicurezza dentro il flusso, non dopo
Raccontaci come sono fatte oggi le tue pipeline e quali dati sensibili devi proteggere: partiamo da un assessment e integriamo i controlli a monte.
Usiamo i dati inviati solo per ricontattarti in merito a questa richiesta.
