AI in Production Enablement
Stabilizzare, ottimizzare e governare soluzioni AI già in produzione: operations, controllo costi, monitoraggio e affidabilità nel tempo
Mettere un'AI in produzione è solo l'inizio: mantenerla affidabile, sostenibile nei costi e sotto controllo è il lavoro vero. Il modello funziona, gli utenti la usano — ma dopo il go-live emergono problemi diversi da quelli dello sviluppo: costi imprevedibili, performance che degradano, qualità che cala in silenzio. Prendiamo in carico una soluzione AI già live e interveniamo su operations, costi, monitoraggio, performance, affidabilità e sicurezza.
Il servizio in una scheda
- Servizio
- Stabilizzazione, ottimizzazione e gestione di una soluzione AI già in esercizio.
- Quando serve
- Dopo il go-live, quando emergono problemi di costi, performance, qualità o monitoraggio.
- Fase R.O.C.E.
- Control (con forte componente Optimize).
- Ambito
- Operations, controllo costi (FinOps AI), performance, monitoraggio, affidabilità e sicurezza.
- Funziona su
- Soluzioni realizzate da Miriade, dal tuo team o da terze parti.
- Riceve il testimone da
- AI-ready Data & RAG Enablement (build/MVP).
- Prosegue con
- MirAI (presidio mensile) e AI Context & LLM (ottimizzazione profonda).
La domanda non è più «come la costruiamo?», ma «come la teniamo sotto controllo?»
La fase di sviluppo è alle spalle. In produzione, sotto carico reale, cambiano i problemi: la spesa cresce senza che si sappia quale componente pesi di più, e la qualità può calare senza un guasto evidente.
Come funziona
Una soluzione AI in produzione non si ottimizza a tentativi sul prompt: si parte dallo stato reale del sistema e da come costi, performance e qualità si comportano nel tempo.
Qualificazione
Capiamo quali soluzioni AI sono in produzione, quali problemi emergono e quali sono obiettivi e vincoli: costi, SLA, sicurezza.
Assessment
Analizziamo architettura, modelli, agenti, tool, dipendenze, log, metriche, costi e incidenti, producendo mappa, criticità, priorità e quick win.
Disegno degli interventi
Definiamo ottimizzazioni, monitoraggio, processi operativi e hardening, con priorità e impatto atteso su costi e affidabilità.
Implementazione progressiva
Procediamo per interventi controllati, partendo dai punti a maggiore impatto su costi e affidabilità.
Misurazione
Verifichiamo i risultati su costi, performance, qualità e stabilità, confrontando prima e dopo.
Operations continuativa
Definiamo come mantenere la soluzione affidabile ed efficiente nel tempo: runbook, incident management, revisioni periodiche.
Interveniamo su costi, performance, monitoraggio e sicurezza
Il perimetro si adatta alla soluzione e agli obiettivi. Le aree principali su cui interveniamo:
AI Production Assessment
Mappa di architettura, modelli, agenti e tool; analisi di costi, performance e affidabilità; criticità, rischi, quick win e roadmap.
Cost & FinOps AI Optimization
Ripartizione dei costi per modello, agente e funzionalità; individuazione degli sprechi; interventi su token, contesto e tool; budget e stima del risparmio.
Monitoring & Observability Setup
Tracing end-to-end (es. LangSmith), metriche tecniche e di qualità, alert e soglie, dashboard operative, logging strutturato.
Performance & Reliability Optimization
Analisi dei colli di bottiglia, caching e parallelizzazione, gestione di retry e timeout, fallback e ottimizzazione delle dipendenze esterne.
Model Lifecycle & Provider Management
Test e confronto di nuove versioni, gestione delle deprecazioni, strategie multi-modello, riduzione del lock-in, criteri di promozione in produzione.
AI Operations Model
Runbook e procedure, incident management, rollback e versioning, escalation e responsabilità, report e revisioni periodiche.
AI Security Hardening
Verifica dell'esposizione a prompt injection e abusi, controllo accessi, protezione dei dati sensibili, audit e logging di sicurezza.
Metriche di successo
Il percorso si misura con indicatori concreti, confrontando prima e dopo gli interventi.
Cosa rende diverso l'approccio Miriade
Miriade non tratta l'AI in produzione come un semplice problema di tuning del modello: la collega all'ecosistema reale in cui vive — infrastruttura, costi, dati, sicurezza, processi e team — combinando competenze su cloud, sviluppo, DataOps, sicurezza, FinOps e AI.
Molte soluzioni AI non falliscono per il modello scelto, ma perché in produzione non sono governate.
Dove si colloca nel percorso AI
AI in Production riceve il testimone dal build (AI-ready) e prosegue verso il presidio mensile (MirAI) o l'ottimizzazione profonda (AI Context & LLM).
AI-ready Data & RAG
Prepariamo dati e fonti per l'AI e costruiamo la prima soluzione.
AI Context & LLM
Ottimizziamo contesto, tool e costi di agenti e LLM.
AI in Production
Stabilizziamo e governiamo l'AI già in produzione.
Sei quiMirAI
Presidio mensile continuativo sul sistema AI.
Domande frequenti
Lavorate solo su soluzioni costruite da voi?
No. Possiamo intervenire su soluzioni AI già in produzione costruite da team interni o da terze parti.
Riuscite davvero a ridurre i costi?
Nella maggior parte dei casi la spesa è concentrata in pochi punti inefficienti. Individuarli e correggerli porta spesso a risparmi significativi senza degradare la qualità.
Che differenza c'è rispetto a MirAI?
AI in Production Enablement è un intervento mirato di stabilizzazione e ottimizzazione. MirAI è un presidio mensile continuativo sull'AI in esercizio.
Usate strumenti specifici di monitoraggio?
Sì. Possiamo usare strumenti come LangSmith e piattaforme di observability, integrandoli con quelli già in uso in azienda.
Cosa succede quando il provider aggiorna il modello?
Gestiamo il ciclo di vita di modelli e provider: test e confronto di nuove versioni, gestione delle deprecazioni e criteri di promozione in produzione, per evitare cambi di comportamento non controllati.
Da dove si parte concretamente?
Da un assessment della soluzione in produzione: costi, performance, monitoraggio e rischi. Da lì definiamo interventi e roadmap.
Le tecnologie che usiamo
Alcune delle tecnologie e piattaforme con cui lavoriamo su questo servizio.
Vuoi rendere la tua AI in produzione stabile, efficiente e sotto controllo?
Partiamo da costi, performance, monitoraggio e affidabilità reali, e costruiamo un percorso per ottimizzare la soluzione e gestirla nel tempo — anche se non l'abbiamo costruita noi.
Raccontaci la tua AI in produzione
Bastano poche informazioni sulla soluzione in esercizio. Ti ricontattiamo per una call e definiamo insieme il primo passo dell'assessment.
Nota privacy e sicurezza. Non inserire credenziali, password o dati sensibili nel form. Accessi, log e informazioni tecniche verranno gestiti successivamente tramite canali sicuri concordati.
