Prodotto · Piattaforma data warehouse (PaaS)

DWH4CLICK

Il data warehouse aziendale costruito passo dopo passo, in tenant dedicato e senza scrivere query.

Un data warehouse non nasce con un progetto di sei mesi. Nasce cliccando, livello dopo livello, a partire dai dati che hai già. DWH4CLICK è la piattaforma Miriade che costruisce il tuo data warehouse in un tenant dedicato — on-premise o in cloud, connesso in sicurezza tramite VPN site-to-site. Un frontend guidato accompagna la creazione dei livelli di staging, modellazione e analisi, con le relazioni tra le tabelle descritte in linguaggio naturale.

Parla con un esperto — Attiva DWH4CLICK Come funziona
Quando serve

Dati preziosi, ma nessuna vista unica

Molte aziende hanno dati preziosi sparsi su più database, ma nessun data warehouse che li metta in relazione — e i progetti tradizionali chiedono mesi di analisi prima di produrre la prima tabella. DWH4CLICK è pensato per chi vuole partire dai dati che ha già, senza fermare l'azienda. Situazioni tipiche:

I dati sono sparsi su più database e sistemi, senza una vista unica.
Non c'è una figura interna con competenze di data engineering e modellazione.
Le relazioni tra le tabelle esistono solo nella testa di poche persone.
Non si vuole aprire un progetto di mesi solo per iniziare.
Si sono già costruiti negli anni flussi e dati che non si vogliono perdere.
Si vuole partire dallo staging e arrivare gradualmente a un modello di analisi.
Serve un ambiente dedicato, on-premise o in cloud, senza condivisione con altri.
Si vogliono descrivere le relazioni tra i dati in linguaggio naturale, senza query.
In sintesi

La scheda del prodotto

Prodotto DWH4CLICK
Categoria Piattaforma data warehouse guidata (PaaS)
Erogazione Tenant dedicato al cliente, a canone
Deployment On-premise o in cloud, a scelta del cliente
Connettività VPN site-to-site verso l'infrastruttura del cliente
Struttura Tre livelli — Staging · Fact & Anagrafiche · Analisi
Modellazione Relazioni descritte in linguaggio naturale, senza query SQL o DDL
Modalità di ingaggio Self-Service · Assisted · Managed
Licenze applicative Nessuna licenza aggiuntiva oltre al servizio
Sovranità del dato Piena: i dati restano nell'infrastruttura del cliente
Come funziona

Dallo staging all'analisi, un livello alla volta

1

Onboarding

Definiamo il tenant dedicato, la connessione VPN site-to-site e gli accessi necessari alle sorgenti dati.

2

Provisioning

Attiviamo l'ambiente DWH4CLICK, on-premise o in cloud, dedicato al cliente.

3

Livello 1 · Staging

Dal frontend si configurano le connessioni e si selezionano le tabelle da importare nel primo livello, a specchio delle sorgenti.

4

Livello 2 · Fact & Anagrafiche

Si descrivono le relazioni in linguaggio naturale e il sistema genera il modello dimensionale, validabile prima della creazione definitiva.

5

Livello 3 · Analisi

Si generano le tabelle di analisi pronte per la reportistica e la BI, a partire dal modello del livello precedente.

6

Evoluzione continua

I tre livelli restano aggiornabili in autonomia, man mano che cambiano sorgenti ed esigenze di analisi.

Cosa fa

Un frontend guidato, dalla connessione all'analisi

Connessioni e selezione tabelle

Dal frontend si configura la connessione ai database sorgente e al data warehouse di destinazione, scegliendo le tabelle da importare nel primo livello.

Importazione in staging

I dati selezionati vengono importati a specchio delle sorgenti, senza trasformazioni: è il primo livello del data warehouse.

Modellazione in linguaggio naturale

L'utente descrive le relazioni tra le tabelle in linguaggio naturale; il sistema genera in autonomia il modello dimensionale, con fatti e anagrafiche.

Validazione e affinamento

Il modello proposto si valida prima della generazione definitiva, con intervento manuale su relazioni, chiavi e gerarchie quando serve.

Tabelle di analisi

Dal modello di fatti e anagrafiche si genera il terzo livello: tabelle di analisi pronte per il consumo da strumenti di reportistica e BI.

Aggiornamento in autonomia

I tre livelli restano aggiornabili nel tempo, al variare delle sorgenti dati o delle esigenze di analisi.

Quali problemi risolve

Dal patrimonio inutilizzato al dato che decide

Dati sparsi su più sistemi

Le informazioni risiedono su database e applicativi eterogenei, difficili da armonizzare in una vista unica.

Guida la configurazione delle connessioni e l'importazione strutturata nel primo livello.

Competenze di modellazione assenti

Costruire un modello dimensionale richiede competenze specialistiche che spesso non ci sono internamente.

Le relazioni si descrivono in linguaggio naturale: fatti e anagrafiche li genera il sistema.

Progetti DWH troppo lunghi

I progetti tradizionali richiedono mesi di analisi prima di produrre valore.

Il primo livello si costruisce in tempi rapidi; il modello evolve livello dopo livello.

Patrimonio storico non valorizzato

Anni di flussi e dati restano un asset inutilizzato, perché ripartire sembra più semplice.

Parte dai dati e dai flussi già esistenti, senza ripartire da zero.

Nessuna struttura per l'analisi

Senza un modello dedicato, le decisioni si prendono su estrazioni manuali e file sparsi.

Genera un terzo livello di tabelle di analisi, pronte per reportistica e BI.

Perimetro

Cosa include, e cosa produce

Cosa include il servizio

Provisioning del tenant dedicato e della connessione VPN site-to-site.
Frontend guidato per la configurazione delle sorgenti dati.
Selezione guidata delle tabelle di staging.
Modellazione di fatti e anagrafiche in linguaggio naturale.
Generazione delle tabelle di analisi.
Intervento manuale su relazioni e gerarchie quando serve.
Aggiornamento incrementale dei livelli del data warehouse.
Affiancamento Miriade nei livelli di supporto Assisted e Managed.

Output del servizio

Un data warehouse su tre livelli (staging, fatti & anagrafiche, analisi).
Un tenant dedicato, raggiungibile in sicurezza dall'infrastruttura del cliente.
Un modello dimensionale derivato dalle relazioni in linguaggio naturale.
Tabelle di analisi pronte per reportistica e BI.
Una base aggiornabile in autonomia nel tempo.
Valore

Metriche e risultati attesi

Metriche di successo

Tempo di attivazione del primo livello di staging.
Tabelle e relazioni modellate correttamente al primo tentativo.
Tempo di generazione del modello di fatti e anagrafiche.
Copertura delle esigenze di analisi da parte del terzo livello.
Riduzione del ricorso a estrazioni manuali e file sparsi.

Risultati attesi

Un data warehouse reale, costruito dai dati già disponibili.
Un modello dimensionale senza scrivere query SQL o DDL.
Un ambiente dedicato, sicuro e sotto il controllo del cliente.
Tabelle di analisi pronte ad alimentare la reportistica aziendale.
Un modello che evolve livello dopo livello, senza ripartire da zero.
Come ci integriamo

Tre modalità, quanto affiancamento vuoi

DWH4CLICK non sostituisce i team interni: mette a loro disposizione un frontend guidato e, quando serve, l'affiancamento dei tecnici Miriade.

Self-Service

Il team interno usa il frontend in autonomia: la gestione dei tre livelli resta al cliente.

Assisted

Affiancamento Miriade su richiesta nella configurazione delle sorgenti e nella modellazione.

Managed

Gestione continuativa dei tre livelli da parte di Miriade, con un punto di contatto tecnico per l'evoluzione del modello.

In una frase

Non un progetto di mesi, ma un percorso guidato

Molti progetti di data warehouse non falliscono per un problema tecnico: non partono mai.

DWH4CLICK trasforma il «dovremmo avere un data warehouse» in un data warehouse che cresce, livello dopo livello — partendo da flussi e dati costruiti negli anni, con relazioni descritte in linguaggio naturale, in un tenant dedicato con piena sovranità del dato.

Collegato a

Altri servizi Miriade

Presidio · Database

Database Managed Service (MirDB)

Quando il data warehouse si appoggia su database che richiedono un presidio DBA continuativo su gestione e performance delle sorgenti.

 Prodotto · Presidio annuale

MirCrypt

Quando tra le tabelle del data warehouse ci sono dati critici o sensibili da proteggere con cifratura post-quantistica.
FAQ

Domande frequenti

Serve una licenza aggiuntiva per usare DWH4CLICK?

No. È una piattaforma erogata in modalità PaaS in un tenant dedicato: non richiede licenze applicative aggiuntive oltre al servizio stesso.

I nostri dati restano nella nostra infrastruttura?

Sì. Il tenant è dedicato al cliente e può essere installato on-premise o in cloud; la connessione avviene tramite VPN site-to-site.

Serve scrivere query per creare il modello dimensionale?

No. Le relazioni tra le tabelle si descrivono in linguaggio naturale dal frontend; è il sistema a generare il modello di fatti e anagrafiche.

Possiamo partire dai dati e dai flussi che abbiamo già?

Sì. DWH4CLICK è pensato per valorizzare i flussi e i dati già raccolti negli anni, senza ripartire da zero.

Che differenza c'è tra Self-Service, Assisted e Managed?

Self-Service lascia al cliente la gestione autonoma dal frontend; Assisted prevede il supporto Miriade su richiesta; Managed prevede la gestione continuativa dei tre livelli da parte di Miriade.

Vuoi un data warehouse costruito sui dati che hai già?

Raccontaci il tuo ambiente — sorgenti dati, on-premise o cloud, modalità di ingaggio: fissiamo una prima call con un esperto Miriade per qualificare le sorgenti, dimensionare il tenant dedicato e attivare DWH4CLICK.

Attiva DWH4CLICK

Costruiamo il tuo data warehouse sui dati che hai già

Raccontaci il tuo ambiente — sorgenti dati, deployment on-premise o cloud, requisiti di connettività e modalità di ingaggio: fissiamo una prima call per qualificare le sorgenti e dimensionare il tenant dedicato.

Tenant dedicato, on-premise o in cloud: piena sovranità del dato.
Relazioni in linguaggio naturale, senza scrivere query.
Tre modalità: Self-Service, Assisted o Managed.

Usiamo i dati inviati solo per ricontattarti in merito a questa richiesta. Non inserire credenziali, password o dati sensibili: accessi e informazioni tecniche riservate verranno gestiti tramite canali sicuri concordati (VPN site-to-site).