dbt Labs Trasformation Layer and Analytics Engineering ready for AI
Ridefinire lo standard del Trasformation Layer
Miriade sceglie dbt Labs per trasformare il modo in cui le aziende valorizzano i propri dati perché siano pronti per l'AI. Grazie a un approccio code-first (SQL friendly), trasformiamo i dati grezzi presenti nel Cloud Data Warehouse (come Snowflake, BigQuery o Databricks) in asset affidabili e unica fonte di verità.
dbt Labs è una tecnologia all'avanguardia per automatizzare e ottimizzare i costi delle AI data pipelines. Mentre i tool tradizionali faticano a gestire la complessità, dbt consente di elaborare miliardi di righe e creare Data Products modulari. Spostando la logica di calcolo a monte, garantisce performance che i sistemi di frontend non possono offrire.
La soluzione fully-managed che sposta il focus dall'infrastruttura alla strategia
Le funzionalità di dbt Labs superano la semplice gestione di versioning, pipeline, schedulatori e security. Per questo Miriade affianca il cliente non solo nell'implementazione tecnica, ma nell'ottimizzazione strategica dei Data Model e della Governance. In qualità di partner italiano dbt Labs, ti guidiamo nell'adozione completa della piattaforma per sfruttare al meglio tutte le sue feature esclusive, come il Semantic Layer per le metriche aziendali, l'IDE web-based e il Job Scheduling integrato.
dbt Fusion
Il nuovo motore di esecuzione basato su Rust offre performance fino a 30x più veloci, ottimizzando i costi del warehouse.
dbt Canvas
L'evoluzione del self-service. Un'interfaccia visuale che permette agli analisti di esplorare i dati senza scrivere codice, ma garantendo che ogni azione sia governata dal Semantic Layer, evitando il "shadow code"
dbt Copilot
L'assistente AI integrato per accelerare lo sviluppo e la documentazione.
Perché dovresti pensare alla Data Transformation?
Perché puoi ottenere una struttura dati di alta qualità e andare oltre la BI classica. Per costruire Data Products puliti e certificati che alimentano direttamente algoritmi di Machine Learning, garantendo che l'AI apprenda da dati affidabili e storicizzati correttamente
Per uscire dalla trappola del Drag-and-Drop.
Molte aziende usano tool visivi (ETL legacy) che sembrano facili all'inizio, ma che col tempo creano silos di dati e logiche nascoste ("Shadow Code") impossibili da governare. Con dbt si passa a un approccio Code-First (SQL) dove tutto è versionato, testato e documentato come vero software. E con dbt Canvas l'utente è autonomo senza che vi sia perdita di controllo: grazie al Semantic Layer cetrnale ogni modifica è governata.
Per gestire volumi di dati impossibili
I tool di BI (come Qlik o PowerBI) non sono fatti per trasformare dati pesanti; quando il volume cresce, le dashboard si bloccano. Grazie a dbt Labs puoi spostare la potenza di calcolo dove costa meno ed è più performante: nel Data Warehouse (BigQuery, Snowflake)
Per dimezzare i tempi di rilascio (Time-to-market)
I team dati tradizionali passano l'80% del tempo a manutenere pipeline rotte e solo il 20% a creare valore. Grazie all'automazione, ai test integrati e al nuovo motore dbt Fusion (basato su Rust), i workflow sono fino a 30x più veloci. Implementando pipeline di CI/CD (Continuous Integration/Deployment) il tuo team potrà rilasciare nuove metriche in produzione più volte al giorno, senza rompere nulla.
I principali benefit dell'Analytics Engineering
&imagePreview=1
Preparare il terreno all'AI
&imagePreview=1
Spostare la complessità
&imagePreview=1