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Corsi on site / Data & Analytics

Corso Hadoop Essentials

Il corso presenta i componenti e i tools di Hadoop, descrivendone per ciascuno i principali utilizzi e le finalità. Attraverso delle esercitazioni pratiche, i partecipanti potranno “toccare con mano” quanto viene via via spiegato dal docente. Riservato ad un massimo di 10 persone, il corso, che viene ospitato presso la sede del cliente ed è rivolto esclusivamente a personale interno, dovrà tenersi in una sala dotata di collegamento internet. I partecipanti dovranno avere a disposizione un pc.
  • 1 giornata da 8 ore
  • Max partecipanti: 10
Hadoop
Data Science
Advanced analytics
Il corso presenta i componenti e i tools di Hadoop, descrivendone per ciascuno i principali utilizzi e le finalità. Attraverso delle esercitazioni pratiche, i partecipanti potranno “toccare con mano” quanto viene via via spiegato dal docente. Riservato ad un massimo di 10 persone, il corso, che viene ospitato presso la sede del cliente ed è rivolto esclusivamente a personale interno, dovrà tenersi in una sala dotata di collegamento internet. I partecipanti dovranno avere a disposizione un pc.
  • 1 giornata da 8 ore
  • Max partecipanti: 10

Temi affrontati

  • Introduzione

    Architettura Hadoop: Esposizione dell’architettura Hadoop, vantaggi e tipologia di problematiche a cui è espressamente dedicata

    – Data Visualization & Highlighting

    – Data Mining

    – Integrating External Tools

    – Data Export and Reporting

  • Amministrazione

    HDFS – Hands on: Breve introduzione ed esercizi su HDFS

  • Developer

    – Data ingestion – Flume e Sqoop: Breve introduzione ed esercizi con Flume e Sqoop

    – Flume – Solr – Hue: Integrazione Flume – Solr – Hue per creare dashboard NRT

    – Impala – Hive – tabelle: Impala – Hive – SQL per accedere ai dati destrutturati

    – Introduzione Mlib: Introduzione breve su mlib tramite Python

Prequisiti

Nessun prerequisito necessario